Появата на изчислителни облаци даде възможност на много малки фирми да се измъкнат. Въпреки това, тъй като малките предприятия растат, техните данни за управление трябва да се размножават. Макар че има много инструменти с отворен код на DevOps, които малките предприятия могат да използват за управление на данни, такива инструменти често се намират неефективни при работа с по-големи набори от данни.
Тази пропаст в съществуващите инструменти на DevOps е това, което доведе бившия мениджър на DevOps в Paypal, Кенет Джианг и бившия продуктов мениджър в Paypal, Gülin Yilmaz, за да създадат OpsViz.
$config[code] not foundКенет, който има повече от 17 години опит в инженеринга на бек-енд системите, е техническият директор на предприятието. Докато Гюлин, магистър по инженерни науки от Университета в Станфорд и магистърска степен по бизнес администрация в Станфордския университет, е главен изпълнителен директор. Гулин има богат опит - в управлението на продукти в Paypal и чрез успешните си предприемачески начинания, CoachMe и Awardly.
Гюлин твърдо вярва, че за да бъде един продукт успешен, той трябва да бъде валидиран от крайните потребители. Беше естествено, че тя обсъжда първоначалната идея за продукта на OpsViz със стотици потенциални клиенти, преди да я пусне. Тези дискусии доведоха до откриването на по-голяма нужда от автоматизация при управлението на инфраструктурата на данните.
Средните компании бяха обременени не само от проблема с неефективни инструменти с отворен код, но и от неефективни процеси за наблюдение на операциите по управление на данни. От друга страна, традиционните цялостни корпоративни решения бяха доста скъпи и разрушителни за клиентската среда.
Решението
Следователно OpsViz се фокусира върху разработването на достъпни решения за тези предизвикателства. Със своите гъвкави бек-енд и съединители към често използваните инструменти с отворен код, OpsViz „влиза в“ архитектурата на своите клиенти, за да „събира и почиства“ данните за инфраструктурата и да ги анализира.
Осигурявайки управление на информацията в SaaS, OpsViz служи като единствен източник на истината (SSOT) за клиентските системи. Като позволява автоматизиране на тромавите и рутинни задачи, OpsViz може да елиминира ненужното време и енергия, изразходвани от ИТ операционните екипи на средния бизнес. Той също така помага на ИТ екипите да анализират исторически данни и да определят модели за премахване на прекъсвания.
OpsViz също така осигурява стабилна и използваема мобилна платформа, която позволява на системния администратор и операционните мениджъри да разполагат с точна картина на системите за информационна инфраструктура по всяко време и от всяко място.
Първоначалният фокус на OpsViz е недостатъчно средните компании, които обикновено имат 100-5000 физически сървъра. В резултат на валидирането на продукта и бизнеса от сегмента на крайния потребител, OpsViz може да използва надеждна клиентска база. От пускането им в началото на 2013 г., OpsViz има един клиент, който плаща, Wikia. Десет други компании са изразили интерес да станат бета клиенти. Също така е в началото на преговорите с компания от Fortune 100.
Следващите планове на OpsViz да се увеличат чрез интегриране с успешни инструменти с отворен код като Puppet и Chef и да се отличават с превъзходното си потребителско изживяване. Тя се позиционира срещу инструменти за наблюдение като Nagios, като предоставя пълна и точна информация.
OpsViz е настроен на първоначално зареждане, докато достигне доход от 1 милион долара. Понастоящем тя достига до потенциалните клиенти чрез директни продажби, като използва инструменти като Alexa rankings, LinkedIn и data.com. Компанията наскоро е наела инженер и работи с някои експерти на UX за непълно работно време.
OpsViz планира да навлезе на пазара на предприятията, след като получи силна опора в средния пазар. Той възнамерява да се диференцира чрез предоставяне на достъпна и разширяема платформа за интелигентни операции с центровете за данни. Неговата дългосрочна визия е да осигури колективна интелигентност и най-добри практики за управление на инфраструктурата чрез прилагане на анализ на данните към инфраструктурните операции.
2 Коментара ▼
