Изследователите от бизнес училищата са допуснали фундаментална грешка в усилията си да разберат предприемачеството. Те неправилно са предположили, че повечето резултати от интерес в стартиращия свят обикновено се разпространяват, когато обикновено следват дистрибуция на закон за властта, Крис Крофорд и неговите колеги намират в нов документ в Journal of Business Venturing.
Социолозите обикновено приемат, че явленията, които искат да обяснят, следват нормално разпределение. Това работи доста добре за обяснение на много неща в този свят, като височината на възрастните мъже или цените на хранителните стоки, но те работят доста зле, за да обяснят представянето на стартиращите фирми.
$config[code] not foundКрофорд и други, като Джери Нойман, съобщават, че ключовите показатели за представянето на нови компании - включително нарастването на приходите и заетостта, твърдите оценки и доходите на ангел и рисков капитал - следват дистрибуцията на закон за властта. С разпределението на закона за властта, няколко екстремни случая представляват почти всички резултати, независимо от това, какво измервате, е частта от доходността на Y-Combinator, която идва от инвестициите в Airbnb, източникът на печалба в последния фонд на Sequoia Capital или работните места създаден от американската индустрия.
Крофорд и колегите му твърдо твърдят в резюмето на доклада си. Те казват: „нашите резултати изискват разработването на нова теория, за да се обяснят и предскажат механизмите, които генерират тези разпределения и извън тях.“
За да разберем защо са прави, нека изтъкна три последствия от техните заключения:
• Статистическото допускане на по-голямата част от изследванията за предприемачество, проведени днес, са неправилни, което ги прави подозрителни. Да вземем, например, тази линия от научна статия на Йохан Уикулд от Университета в Сиракуза и Дийн Шепърд от Индийския университет, които пишат (2011: 927) „във всяка извадка от фирми може да се приеме, че ефективността ще варира нормално около средна стойност. "
Предположението за разпределение на производителността на фирмите кара изследователите като Wiklund и Shepherd да използват статистически данни, базирани на нормални разпределения. Но Крофорд и колегите му показват, че данните за представянето на стартиращите фирми не се разпространяват нормално, а следват разпределението на силата на закона. Тъй като фигурата, която заемам от тяхната хартия, показва, че нормалните разпределения и разпределенията на силата на закона са много различни животни. Ако приемем, че данните следват един модел, когато той всъщност следва друго, ще означава, че статистическите ви анализи ще бъдат погрешни.
• Загрижеността на политиците относно неприкосновеността на личния живот прави много трудно за изследователите да използват правителствени данни, за да обяснят предприемачеството. Повечето правителствени бази данни, като тези, предоставени от Бюрото за преброяване на населението или Федералния резерв, рутинно "най-голям код" - или премахване на най-високите изпълнители - в публичните версии на техните набори от данни, за да се предотврати възможността потребителите да идентифицират участниците в изследването. Самото усилие за защита на неприкосновеността на личния живот подкопава точното измерване на предприемачеството, когато ключовите променливи, които изследователите прогнозират, следват разпределението на властовите закони. Най-важната информация в базата данни са числата, които са скрити от анализа.
Стартиране на снимка чрез Shutterstock
Коментар ▼
