Хакатоните (т.е. маратон за компютърни програмисти) се превръщат в нещо повече от начин да открият нови таланти. Те се използват за стартиране на нов бизнес. Един такъв пример е стартирането на платформата за машинно обучение Guesswork, която прогнозира намерението на клиента, като използва парична награда от 20 000 долара за започване на дейността си.
Guesswork е основана през 2013 г. от Mani Doraisamy и Boobesh Ramalingam, които се познават от дните на тяхното обучение. И двамата имат повече от 14 години опит в изграждането на технологични платформи и са работили заедно в продължение на пет години. Преди основаването на Guesswork, Mani е съосновател на OrangeScape, където създава две платформи за механизми за правила в облака - Visual PaaS и Kissflow.
$config[code] not foundИдеята за Guesswork е родена при изграждането на приложение за разбиране и автоматично реагиране на обратната връзка с клиентите. Те открили, че машинното обучение е неефективно - поне по време на началните етапи. Те решиха това, като създадоха слой от правила на машината над алгоритъма за машинно обучение.
Те решиха да пуснат продукт, базиран на тази концепция, тъй като осъзнаха, че технологията ще бъде изключително полезна, особено за CRM компаниите.
За да стартират компанията, те се преместиха от Индия в района на залива. Тъй като не можеха да работят с виза В1, а районът на Бей беше толкова скъп, хакатоните бяха начин да влязат. През първите девет месеца хакатоните през уикендите и стартиращата работа през делничните дни станаха обичайни.
Като победител в един такъв хакатон, те бяха поканени в ускорителя Tata Communications в NestGSV, Редууд Сити, Калифорния, и също получиха безвъзмездна помощ в размер на $ 30 000, без да се разрешава равнопоставеност. Карл Пъркинс, главен архитект на Tata Communications, ги посъветва да възприемат подхода на платформата, като разглеждат потенциала на технологията.
Guesswork използва публично достъпни социални данни за изграждане на персонажи, които отразяват индивидуалните предпочитания и интереси на клиентите (вж. Изображението по-горе). Това е една от най-точните платформи за машинно обучение за прогнозиране на намеренията на клиента. Техният двигател е оптимизиран, за да разбере профила на клиента и семантичното значение на запитванията на клиентите. Той е изграден на върха на най-съвременния Google Prediction API и помага на компаниите CRM и електронната търговия да използват тези знания за персонализиране на препоръките за продуктите.
Сега машинното обучение се възприема от компании, различни от Google и Facebook. Въпреки това, той все още се нуждае от големи инвестиции. С Guesswork компаниите CRM могат да интегрират предсказуемата интелигентност в своите продукти на малка част от инвестицията във времето и ресурсите.
Тяхната основна стойност е, че техният обучителен двигател е много точен и много лесен за използване и интегриране, което позволява на компаниите CRM да излизат на пазара по-бързо с тази диференцирана функционалност.
Наскоро те пуснаха своя продукт и ранното им сцепление е било осъществено чрез лични контакти. Тяхното платно в рамките на CRM приложенията включват: Автоматично реагиране на запитвания от клиенти, олово за олово и бюлетин и препоръки за продукти за имейл маркетинг.
Те имат три големи OEM сделки в процес на изграждане и планират да наберат 1,5 милиона долара през следващите 6-9 месеца, за да увеличат придобиването на клиенти.
Снимки: Hackathon Example (Уикипедия), Guesswork
2 Коментара ▼
