Аналитичните специалисти в бизнеса, за съжаление, нямат единно „бушидо“, което да информира бизнес лидерите как да използват по-добре данните. Това може да доведе до конфликти, които могат да накарат всички участници да достигнат до китанов меч.
Но достатъчно самурайски метафори….
За щастие, по-напредналите книги стават достъпни за бизнес мениджърите, търсещи анализи, за да поддържат бизнес интелигентността.
Двама практикуващи майстори сред бизнес интелигентността са Томас Дейвънпорт, с когото прегледахме Анализ на работното място професор по бизнес и статистика Jinho Kim. Те са автори на Поддържане на Quants: Вашият Пътеводител за разбиране и използване на Анализ.
Книгата се влива в стратегическото значение на разгръщането на хората и идеите, преди да избере някакво аналитично решение. Предназначена за мениджъри, книгата прави чудесно четене за лидерите, които се опитват да съберат данни в своята организация.
Вашите данни са вашият бизнес
Поддържане на Quants има капацитет да разшири дискусията за полезността на данните. Все по-често четем или чуваме термина „големи данни“, но много писатели никога не стигат до края на темата за бизнес разузнаването - с други думи, как аналитика работи извън числата? Дейвънпорт е разкрил аналитичната си перспектива в предишни творби, като например Призиви за решение , в Quants той и Ким не губят време да копаят отвъд защо големите данни са новият начин за изграждане на бизнес, отбелязвайки:
„Големите данни и анализи не само подобряват вътрешните решения. Много интернет-базирани организации - Google, Facebook, Amazon, eBay и други - използват така наречените големи данни от онлайн транзакциите не само за да подкрепят решенията, но и да създават нови продуктови предложения и функции за клиентите си. "
Перспективи, които дават на малкия бизнес екип „Big Smarts“
Малките предприятия, които растат служители, трябва да управляват преброяването на главите и как се използват тези ресурси. Тъй като анализите извън основните метрики могат да доведат до специална глава за измерване, книгата предлага идеи за това как да развиете вашата организация в нужда, вместо да избирате произволно ресурс. Главата “Рамкиране на проблема” показва как да се организират аналитични предизвикателства:
„Решението да се прокара напред може да бъде предизвикано от предчувствие или интуиция. Стандартът на доказателства на този етап е нисък. Разбира се, целият качествен анализ е да се приложат някои данни и да се тества предчувствието ви. Това е разликата между аналитичните мислители и другите: те изпробват своите предчувствия с данни и анализ. Най-важното в етапа на разпознаване на проблема е пълното разбиране на проблема и защо е от значение. "
Авторите разкриват етапите и стъпките за това как да оценяват и представят информация, всички с ясни напомняния като:
„Тъй като аналитичните хора са доволни от техническите термини… те често приемат, че тяхната аудитория също ще бъде. Но това е трагична грешка. "
Удобно, следва сегментът “Решаване на проблема” с вероятно най-действените идеи за малкия бизнес. В рамките на този сегмент и други, забавните аспекти изобилстват, за да се запазят интересните точки за анализ. Има историческа информация за работата на Флорънс Найтингейл с нива на смъртност, свързани с визуализацията на данните. Хареса ми „уравнението на Fido“, забавна версия, за да обясня какво е моделът и какво трябва да направи. Представената концепция идва точно преди отхвърлянето на променливите в модела:
„Както при процеса на избор на променливи, дори и доста субективни неща могат да бъдат измерени по систематичен начин…. Без значение какви данни имате, винаги има възможност за получаване на повече данни или различни данни от това, което първоначално сте използвали, за да мислите за проблема си. "
Авторите на моделите, променливите и визуализацията на данните правят книгата чудесен избор за четене преди други специфични аналитични теми. Можете да го прочетете, преди да вземете Predictive анализ и Голяма информация без подробности за програмния език, разгледани в книги като Yahoo Web Analytics .
Ако попаднете в битка за решения, базирани на данни, ще откриете Поддържане на Quants като подходящо оръжие, за да спечели деня.
4 Коментара ▼
