Анализ на предприятията: големи данни за по-добър бизнес

Anonim

Преглеждах книги, написани от един автор, но рядко срещах добра компилация от бизнес експерти в един текст. Оставете на бизнес интелигентността да създаде солидна компилация, като Enterprise Analytics: оптимизиране на ефективността, процеса и решенията чрез големи данни.

$config[code] not found

Издадена от експерт по анализи Томас Девънпорт, книгата дава преглед на бизнес интелигентността, която може да направи стратегическото развитие на големи данни. През миналото лято взех безплатно копие от чикагската спирка на SAS road show за новото решение за виртуализация на данните.

Поради различните участващи автори, ще подчертая разделите, които смятам, че си струва да бъдат прочетени.

Първите глави отделят анализи в различните му форми. Дейвънпорт започва глава първа, като обяснява различните форми на анализ и техните различия, докато втората глава, от Кери Пиърсън, дава финансов пример за възвръщаемостта на инвестициите. Списък, който се появява в края на главата, съдържа някои важни уроци, които разглеждат ред на потенциални събития. Такъв подход може да помогне на организационната рамка, към която да се обърне внимание.

За да покажа какво имам предвид, ето пример за избор на проекти с най-голяма възвръщаемост на инвестициите (възвръщаемост на инвестициите):

Започнете с проекта с висока възвръщаемост на инвестициите, а не с ниския или труднодостъпния. Първият проект обикновено носи най-големите разходи, защото стартирането обикновено включва създаване на хранилище за данни. Ако може да се направи с голям ROI проект, бъдещите проекти са много по-лесни за оправдаване…

Най-относителната глава за малкия бизнес е Глава 4. Авторът, Бил Франкс, дава добра основа за това как уеб данните са основа за правене на повече от счетоводното трафик. Той предлага освежен поглед върху стойността на неконверсионния трафик - 96% от посетителите на сайта, които не натискат желания бутон или подават формуляр за попълване.

Този сегмент е полезен за малките фирми, които търсят по-дълбоко разсъждение зад разходите за модифициране на решение за анализ или за създаване на персонализирано табло за управление. Мнозина все още третират анализите като форма на счетоводство. Както се казва в рекламите „Чакай, има още!“ Е, Франкс обяснява „повече“ с сегмента на главата, Web Data In Action. Той споменава няколко модела като моделиране на износването и реакцията. Хареса ми как въображението на франките е за подчертаване на сегментите на клиентите, които бизнесът може да развие, като този коментар:

$config[code] not found

Помислете за сегмент, наречен Dreamers, който е получен само от поведението при сърфиране. Сънуващите многократно поставят предмет в кошниците си, но след това ги изоставят. Сънуващите често добавят и изоставят един и същ елемент много пъти… Така че какво можете да направите, след като ги намерите? Един от вариантите е да разгледаме това, което клиентите изоставят.

Друг солиден сегмент е Глава 12 Ангажиране на аналитичен талант. Това е написано от Жана Харис (която е съавтор Анализ на работното място с Дейвънпорт и Робърт Морисън) и Елизабет Крейг. Той дава кратък преглед на това как да зададете цели на заданието, които показват, че организацията ви разбира аналитичен талант:

$config[code] not found

Въоръжени анализатори с важна информация за бизнеса е един от начините да се поддържа ангажираността на анализаторите.

Идеите бяха насочени към това, което се случва. Спомних си проучване на добре позната фирма за набиране на персонал, което показа, че анализаторите сменят работата си отчасти поради липса на ангажираност и значима подкрепа. Освен това, Харис и Крейг показват как да се идентифицират „4 породи аналитичен талант“, които ловко предават стойността на всеки талант.

Въпросите, свързани с поверителността, са отбелязани в Глава 4, но защитниците трябва да прочетат Глава 13, Управление на Анализ. Стейси Бланшар и Робърт Морсън представят процеса за създаване на аналитично управление, процесите, които в крайна сметка защитават данните, доколкото извличат стойността:

Установяването на управлението е смесица от наука и изкуство, където специфичната динамика на властта в организацията играе значителна роля. Не съществува единен правилен модел за управление на анализите, но редица добри принципи и практики често се срещат сред организацията с високоефективни аналитични възможности.

Концепциите, макар и предназначени за големи организации, все още могат да отговарят на средния бизнес, като например ръководни принципи и разбиране защо управлението е важно. Списъкът „Вие знаете, че постигате успех, когато …” може да бъде променен за по-малките предприятия, които използват анализи и имат заинтересовани страни, отдалечени от техните операции.

По-късните глави представят случаи на големи предприятия. Някои отбелязват влиянието на анализите върху конкретни отрасли, като търговията на дребно (Sears) и фармацевтиката (Merck).

Отново, това е книга, предназначена за мениджъри на големи организации. Но за малките фирми, които искат да растат, той може да даде общ поглед, който насърчава по-дълбоко поскъпване за подробни книги като Уеб Анализ 2.0 или Маркетинг за ефективност с Google Анализ.

$config[code] not found

По принцип Google Анализ принуждава бизнеса да разгледа критично как работи. Книги като тази ще осигурят правилната рамка за управление на тези операции за най-доброто ви бизнес изпълнение.

7 Коментари ▼