Машинното обучение може някога да е било тема на дискусия само за компютърни учени и изследователи. Сега обаче това е технология, която фирмите желаят да използват. Необходимостта от машинно обучение и изкуствен интелект (AI) се движи от огромното количество данни, генерирани днес. Статистиците могат да получат информация от тези данни. Но обемът е толкова голям и нараства с такава скорост, че най-добрият начин за справяне с него е използването на същите машини, които са отчасти отговорни за създаването на данните.
$config[code] not foundМашинното обучение извън академичните среди и специализираните области се увеличава с оглед на нарастването на тези данни. Но по-важното е, че наличието на мощни компютри, облачните технологии, евтиното съхранение и ниските изчислителни разходи го правят по-достъпен.
Какво е машинно обучение?
Казано просто, машинното обучение обработва големи количества данни и се научава от него да прави прогнози. Използвайки алгоритми, които непрекъснато се учат от данните, с които се представят, е възможно компютрите да намират прозрения, без да бъдат програмирани или казани къде да търсят. Така машината се учи от информация, базирана на алгоритъма или модела.
Данните
Важно е да се отбележи, че данните сами по себе си няма да произведат нищо. Въпросът е да се извлекат правилните изводи от тези данни. В случай на добри (човешки) анализатори на данни, човек може да хване нещо друго, което липсва. По същия начин в успеха на машинното обучение зависи как да се създаде правилния алгоритъм или модел, за да се получи възможно най-доброто разбиране от информацията.
След като моделът е създаден, предоставяйки му достъп до всички съществуващи и бъдещи набори от данни, компютърът продължава да учи и да се подобрява. По-големи и сложни набори от данни могат да бъдат анализирани, за да се получат по-точни резултати с по-бързи темпове, за да се идентифицират възможностите и да се избегнат рисковете.
Какво можете да направите с машинно обучение?
Отговорът е много! Ето няколко реални примера от някои много добре познати марки и как те използват машинно обучение.
Препоръки на Amazon
Amazon има почти 250 милиона активни клиенти и десетки милиони продукти. Предоставянето на препоръки с хора не е опция и ще отнеме завинаги. С помощта на машинното обучение Amazon успя да направи точни препоръки за продукта въз основа на интереса на клиента, както и на историята на покупките и сърфирането в много реално време.
Google AdWords
Google е известен с това, че има най-доброто машинно обучение и алгоритми навсякъде. Фирмата е усъвършенствала изкуството / науката за предоставянето на точната информация за своите потребители и това е станало възможно в голяма степен с високотехнологични модели за машинно обучение.
Използване на машинно обучение
Хубавото е, че не трябва да сте компютърен учен, за да използвате машинно обучение, защото там има доставчици на услуги, които ще направят всичко за вас.
Доставчици на услуги
Ръстът в този сегмент доведе много фирми до предоставяне на услуги за машинно обучение. Ето някои доставчици с решения, които започват със свободен слой, така че можете да намокрите краката си и да използвате технологията за вашия малък бизнес. Но ако започнете да нараствате, те имат възможности за справяне с практически всякакъв вид мащаб.
Първата е IBM Bluemix, платформа, която използва Watson и много повече, за да достави цялостно решение за анализ, което в момента е много високо класирано в индустрията.
Втората компания е BigML. Услугата предлага разнообразие от услуги, необходими за внедряване на машинно обучение от край до край, включително образование, сертифициране и голям брой свободни ресурси.
Amazon Machine Learning е друга услуга, която е известна с това, че е достъпна дори за най-малките фирми.
Има много компании, които предоставят услуги за машинно обучение, така че избирайте внимателно и задавайте колкото се може повече въпроси, за да се уверите, че ще изпълнят обещанието си да отговорят на вашите конкретни нужди.
Малки предприятия и машинно обучение
Като малък бизнес може да си мислите, че не генерирате достатъчно данни, за да изисквате машинно обучение. Но там има повече данни, отколкото си мислите. За да започнете, ще използвате машинно обучение за индустрията, в която се намирате. Така че, независимо дали имате ресторант, магазин за дрехи за дрехи или направете потребителски прибори, има много данни за всеки сектор, които са лесно достъпни. След като получите обща информация, можете да получите по-подробни данни въз основа на вашето местоположение, видове клиенти, цена, материали, маркетинг и много други.
Въз основа на данните можете да накарате доставчик на услуги да създаде модели, които можете да разположите, за да ви даде ценна информация. След това можете да използвате прозренията, за да попълните инвентара във вашия бизнес с правилните продукти и в подходящия момент през цялата година.
Един от най-добрите начини да започнете с машинно обучение е да го използвате за маркетинг. Това е така, защото има много маркетингови данни и ако изберете информацията внимателно, е възможно да имате модел, който бързо ще даде резултати за вашата индустрия.
Машинно обучение за маркетинг
Най-добрите маркетингови решения са персонализирани. Това означава да не бомбардирате настоящите и потенциалните си клиенти с една и съща кампания отново и отново. Това също така означава да знаете кога не са щастливи, за да можете да предприемете действия, преди да ви кажат, че напускат. Предоставянето на подходящ маркетинг и справянето с техните опасения ще повиши лоялността на клиентите, ангажираността и разходите.
С машинното обучение можете да използвате поведението при покупка, посещенията на уебсайтове, използването на приложения, отговорите на кампаниите, предпочитанията и много други данни, за да получите много точни следващи най-добри прогнози за действие. Предприятията са го използвали за сегментиране на клиентите, за да извличат групи от клиенти, предсказването на клиентите да реализира проактивни мерки за превенция и прогнозиране на стойността на живота на потребителите.
Значението на машинното обучение днес и движение напред
Данните се генерират по-бързо от всяко друго време в историята. И темпото само ще се увеличи, тъй като все повече хора получават достъп до информационни и комуникационни технологии по целия свят. Това ще изисква премахване на тези данни и разбиране на всичко това. При машинното обучение сега е възможно бързо да се получи нужното за бизнеса или всяка друга организация.
Машинното обучение е инструмент като всеки друг и ако го използвате правилно, той може да изплаща дивиденти. Уверете се, че това е част от цялостната ви стратегия, за да направите малкия бизнес по-ефективен и продуктивен.
Снимка на машинно обучение чрез Shutterstock
2 Коментара ▼
