Хи-квадратът на Пиърсън, използван в изследванията за сестрински грижи или други изследвания, идентифицира значимостта на свързаните променливи. Има три вида променливи в една хипотеза: Контрол, частта от експеримента, която се сравнява, „нормата”; Зависими, факторът, който трябва да се промени чрез експеримента или теста; Независим, аспектът, който се очаква да се промени в експеримента. Фокусът на медицинските изследвания е осигуряването на превъзходна сестринска грижа. Тестът на хи-квадрат е определянето дали нулевата хипотеза е вярна, невярна или няма промяна в променливите.
$config[code] not foundЧи-площадът на Пиърсън
Решете за хипотеза, която трябва да бъде тествана. Например, медицинската сестра иска да установи дали има връзка или връзка между температурата и лицата, изложени на студ. Очакваният резултат е, че 90 пациенти от 100 ще развият треска от излагането на студ.
Съберете данни. От 100 пациенти 75 са с повишена температура, когато са изложени на студ, а 25 са с треска, без да са изложени на студ. Това са аспектите на експеримента, които са били наблюдавани.
Изчислете: Броят на пациентите, наблюдавани с треска от студа, 75. Извадете броя на очакваните пациенти с повишена температура, 90. 75-90 = 15, умножете по 2 или квадрат, 30, игнорирайте отрицателното.
Разделете 30 спрямо очаквания брой случаи, 90. 0.33.
Определете степента на свобода или df. Степените на свобода се изчисляват чрез разделяне на броя на случаите в сравнение с броя на сравняваните случаи. В този случай уравнението е 100/100 = 1. Това определя дали вероятността е значителна. В този случай p = 0.05, p се намира на таблицата на вероятността хи-квадрат.
Намерете.01 под p = 0.05 на таблицата за разпределение на хи-квадрат. В този случай хи-квадрат е равен на 47.4. Значението на нулевата хипотеза е доказано вярно или излагането на студ причинява треска 47 процента от времето.
Бакшиш
Хи-квадратът трябва да се изчисли внимателно. Лесно е да пропуснете стъпка и да получите фалшиво отрицателно или фалшиво положително.
