Подобно на техните колеги в по-големите компании, мениджърите в малките и средни предприятия (МСП) се събуждат за факта, че вземането на решения, основано на данни, е от решаващо значение за растежа и успеха.
Въпреки това, много малки и средни предприятия нямат средства да наемат висококвалифицирани специалисти по анализ на данни, за да събират, проучват и анализират зашеметяващото количество данни, достъпно за бизнеса в наши дни. Решението е да се възложи тази важна наука функция на външни фирми за анализ на данни и на свободна практика.
$config[code] not foundСпоред доклад на Gartner, около 70% от търговците очакват по-голямата част от техните маркетингови решения да бъдат захранени от данни през следващата година.
"Забележителен дял от бюджета за анализ - повече от технологията и почти толкова, колкото и вътрешните таланти - отива при външни експерти", отбелязва докладът. "Повечето зрели маркетингови компании, ориентирани към данни, очакват външните източници да нараснат през следващите две години, а 30% от тях очакват да намалят размера на вътрешния си екип, като се възползват повече от ефективността, мащаба и опита на доставчиците на услуги."
Като се има предвид важността на аналитиката на данните за успеха на предприятията, е загриженост, че такава жизненоважна функция почти рутинно се възлага на външни изпълнители. Въпреки това, когато вземете предвид свързаните разходи и недостигът на специализирани умения, това е логично решение. Поне доскоро.
Погрешното схващане, което оформя пазара на данни днес е, че големите данни са в сферата на предприятията, а на малките и средни предприятия просто липсват средства за компетентно манипулиране и анализ на сложни данни. Тези погрешни схващания сега се оспорват от нововъзникващите решения за анализ на самообслужване и сега въпросът е дали SMBs могат да си позволят не да се възползвате от тези нови решения и да преместите анализи на данни вътрешно.
Данните са също толкова важни за малките и средни предприятия
Данните се превърнаха в жизнена сила на всеки ефективен бизнес, независимо от неговия размер. Наскоро Deloitte публикува доклад, озаглавен „Анализът на предимствата“, който е резултат от обширно проучване, проведено от консултантската фирма.
Едно от многото прозрения в доклада на Deloitte е, че висшите ръководители в компаниите, които проучват, са разбрали, че „добрите данни могат да дадат добри решения, ако бъдат обхванати, анализирани, съобщени и действащи своевременно и ефективно“. за малките и средни предприятия, както и за големите предприятия.
Според един анонимен ръководител, цитиран в доклада, „По принцип, анализите са за вземане на добри бизнес решения. Даването на отчети с номера не помага. Ние трябва да предоставим информация по начин, който най-добре отговаря на нашите вземащи решения. ”
По-малките компании обаче като цяло не са толкова фокусирани върху показателите за изпълнение и методичното проследяване, колкото големите. Обикновено те имат по-малко служители, по-малко парични потоци, по-малки инвентаризации и по-малко разнообразни продуктови линии, което означава, че мениджърите често се гордеят със себе си. Предизвикателството за малките и средни предприятия, тъй като се отнася до анализи на данни, е толкова голямо за промяната на нагласите и културата, колкото за придобиването на необходимите умения и технологии.
В своето въведение в доклада на Deloitte водещият анализатор на анализа и анализаторът Томас Девънпорт отбелязва, че „от наблюденията в продължение на много години аналитичният напредък е неоспорим: търсенето на анализи е много по-голямо, ресурсите са по-достъпни, а разбирането за изпълнителната власт се е увеличило. "
Със сигурност изглежда, че малките и средни предприятия все повече осъзнават необходимостта от активно използване на анализите на данни, за да могат да се конкурират ефективно. Но как могат да го направят по търговски начин? И какво стои на пътя на малките и средни предприятия, които развиват способността си да провеждат вътрешно анализиране на данни?
Възходът на достъпни инструменти за анализ на данни
Комбинация от по-мощни настолни компютри и инструменти за самообслужване на данни за самообслужване представлява преместване на посоката за малки и средни предприятия. Благодарение на решения като Alteryx, Databox и IBM Watson Analytics, на практика всеки служител може да бъде учен за данни, който изтегля съответните набори от данни, анализира ги с усъвършенствани инструменти за визуализация и взема решения в реално време.
Както Амир Орад, главен изпълнителен директор на платформата за бизнес разузнаване Sisense, отбелязва: „Традиционно, основната пречка за анализите на самообслужване беше подготовката на данните. Модерната технология за анализ може да опрости този процес до такава степен, че днешните бизнес потребители да могат да покрият пълния обхват от анализ на данни - подготовка, отчитане и визуализация - независимо, без специални IT или DBA ресурси. "
МСП не е необходимо да анализират изнесени данни
Необходимостта да се балансират разходите за наемане на специалист по данни и ползите от анализите представлява истинско предизвикателство, поради което толкова много малки и средни предприятия вярват, че аутсорсингът е отговорът.
„Този маршрут обикновено е за предпочитане, защото никой не разбира бизнеса, както и настоящите си ръководители и служители“, казва Орад от Sisense. "Те знаят кои ключови индикатори за действие са важни и как да преведат данните в смислени резултати от бизнес гледна точка."
Cloud-базираните SaaS решения за данни запълват необходимостта от мощна инфраструктура, необходима за някои процеси за анализ на данни, както и необходимостта от поддържане на тази инфраструктура. Модерните решения за анализ на данни на самообслужване предлагат на SMB екипите възможност да събират големи количества данни от множество източници и да ги анализират, използвайки лесни интерфейси за плъзгане и пускане.
Преосмисляне на аутсорсинга за анализи на данни
Тези решения демократизират сложните анализи на данни и премахват тази критична функция от единствената област на големите предприятия. Непосредствената полза от внедряването на аналитиката на данните в рамките на фирмата е да намали драстично латентността, традиционно свързана със сложни дейности за бизнес разузнаване.
Намаляването на тази латентност означава, че фирмите могат да действат въз основа на данни, получени от данни, често в рамките на няколко минути след събиране на информация. Ръководството може да извлече полза от положителните тенденции, преди някой друг да направи това и да заобиколи негативните тенденции, преди те да причинят вреди. Намаляването на времето за забавяне ефективно прави по-бързо вземането на решения, използвайки действена бизнес интелигентност, както е информирано от моментните снимки на бизнес екосистемата във всеки момент.
Тъй като разходите и инфраструктурните бариери пред достъпа до високоефективни решения за анализ на данни за малките и средни предприятия се разрушават, тези предприятия започват да осъзнават, че техните предположения за достъп до тези важни бизнес функции вече не са валидни. Необходимостта от аутсорсинг на анализи на данни бързо се превръща в нещо от миналото за лидерите на малките и средни предприятия, които се интересуват от обработването на техните собствени данни.
Това означава, че сега МСП могат да вземат по-добри бизнес решения, които са информирани от големи, сложни масиви от данни и да реагират по-ефективно и бързо на променящата се динамика на пазара в реално време. Това звучи като силно конкурентно предимство.
Снимка от Google Анализ чрез Shutterstock
4 Коментара ▼
