Акценти: CanIRank помага на бизнеса да се чувства SEO

SEO може да бъде огромна и объркваща концепция за много фирми. Разбира се, можете да осъществите достъп до данните за анализ и сайтовете. Но да разберете какво да правите с него може да бъде съвсем друга история. Ето къде идва CanIRank.

Компанията се гордее с предоставянето на реални решения за бизнеса въз основа на техните онлайн данни. Прочетете повече за компанията и нейните предложения в прожектора за малкия бизнес тази седмица.

$config[code] not found

Какво прави бизнесът

Осигурява цялостни SEO решения.

Основателят Мат Бентли заяви пред Small Business Trends, че „усъвършенстваното машинно обучение на CanIRank анализира вашия уебсайт и конкуренти, за да намерят ключови думи, които можете да класирате, връзки, които можете да получите, и оптимизации на страницата, които ще преместят иглата. Това е SEO софтуер, който предоставя конкретни възможности за растеж, а не само данни. За всяка възможност получавайте подробни инструкции или делегирайте на екип от експерти само с едно кликване. ”

Бизнес ниша

Всъщност анализираме данните, за да ви предоставим реални решения.

Bentley казва: „Ние събираме данни и показатели от други SEO услуги, които познавате и обичате, след което добавяме ниво на интелигентност за машинно обучение отгоре, за да предоставим полезни идеи, възможности и персонализирани препоръки. Нашата цел е да ви помогнем да отделите по-малко време за събиране и анализиране на данни и повече време за подобряване на трафика. ”

Как бизнесът е започнал

След анализ на планините от данни.

Бентли обяснява: „Идеята за CanIRank е родена от 50 000 редици SEO данни и въпроса:„ Чудя се какви видове модели можем да намерим в това? ”Отговаряйки на този въпрос (и други, които последваха), се изисква многогодишна работа. пътуване през невероятния свят на извличане на данни, под някакъв стаж с един от водещите миньори за данни в страната. След 2 години разработване и усъвършенстване на моделите с данни, които ще станат CanIRank, в крайна сметка осъзнахме, че знаем повече за това, което движи класацията на търсачките, отколкото на практика някой извън Mountain View. "

Най-голямата победа

Създаване на точни модели за класиране.

Bentley казва: „След много години изследвания и усъвършенстване, нашите модели за класиране сега са толкова точни, че можем да предвидим класирането на 40 рандомизирани Google резултати с 60% точност. Това е два пъти по-точно от всеки друг инструмент за SEO. Това по-добро разбиране на факторите, които наистина карат класацията на търсачките, е това, което ни позволява да определим кои промени ще доведат до най-голям растеж на трафика за всеки уебсайт.

Най-голям риск

Прекарвайки толкова много време в разработването на решението.

Бентли казва: „Прекарваме две години да работим за научноизследователска и развойна дейност за един изключително сложен проблем, който много други преди това са опитвали. В ретроспекция, не мисля, че бихме построили CanIRank, ако бяхме знаели колко трудно би било да се изгради добре.

Научен урок

Фокусирайте се повече върху реални решения на проблемите.

Бентли казва: „Един от ранните проблеми, които сме сгрешили, е неразбиране как хората ще реагират на точни оценки на вероятността за класиране. Както се оказва, когато инструментът ви е наистина точен, той завършва да казва на много хора с малки или нови сайтове, че ще трябва да свършат много работа, преди да могат да се конкурират за ценни ключови думи, Това може да е фактически правилно, но все още е разочароващо да се чуе и никой няма да плати, за да използва софтуер, който постоянно им дава лоши новини. В крайна сметка ние решихме това, като преработихме софтуера, за да се съсредоточим повече върху препоръките за неща, които можете да подобрите, за да станете по-конкурентоспособни. Някои хора все още се разочароват, но поне им даваме ясен път за подобряване на уебсайта си - ако са готови да влязат в работата! "

Как са похарчили допълнително $ 100,000

Подобряване на продукта.

Бентли казва: „Все още сме в ранните фази на отключване на пълния потенциал на ИИ, който се прилага към маркетинга. Така че по-голямата част от нашата печалба се връща, за да направи продукта по-мощен, по-точен и по-полезен, и това е точно това, което бих направил и с допълнителни $ 100K. "