Дисперсията на набор от данни измерва доколко наблюденията са разпределени. За да се изчисли дисперсията на всяко разпределение, са необходими средните данни и броя на наблюденията. По-големите изчисления са опростени с използването на електронна таблица, инструмент, който не само ще направи процеса по-лесен, но и ще съдържа вградени функции, които автоматично изчисляват вариацията.
Събиране на данни за заплатите. Важно е тези данни да са в рамките на един и същ период от време, например през същия месец, тримесечие или година. Бази данни за заплати в САЩ могат да бъдат получени от Бюрото по трудова статистика. Компилирането на данните в електронна таблица ще улесни процеса на изчисление.
$config[code] not foundИзчислява се средната стойност на извадката от заплатите. Това се постига чрез събиране на всички заплати, след което се разделя на размера на извадката. Размерът на извадката е броят на наблюденията във вашата извадка. Така че, ако имате наблюдения на заплатите от $ 18,000, $ 12,000 и $ 14,000 годишно, добавяйки всички тези и разделяйки на три, се получава средна стойност от $ 14,666.67, закръглена до най-близкото пени.
Извадете средната стойност от всяка наблюдавана заплата. Използвайки същия пример, резултатите са 3,333.33, -2,666.67 и -666.67. Вземете квадратен корен на всеки от тези резултати. Това ви оставя с 11,111,088.89 за първото наблюдение, 7111128,89 за второто и 444,448.89 за третото. Вземете сумата от всички тези резултати, които възлизат на $ 18,666,666.67.
Разделете резултата си по броя на наблюденията, минус един, за да получите дисперсията. Използвайки същия пример, разделянето на две би дало вариация от $ 9,333,333.33. Вземането на квадратен корен от това число дава стандартното отклонение, което ще бъде равно на $ 3,055.05. Поради по-малката си природа, много хора намират, че стандартното отклонение е по-лесно за справяне, отколкото отклонението.
