Уроците, които малкият бизнес може да научи от кризата с колежа

Съдържание:

Anonim

Има криза за приемане в колежа и за пръв път не е заради скандал. Всъщност в този случай страдат колежите и университетите и всички можем да се поучим от тяхното положение.

Въпросът е доста прост: технологията е упълномощила кандидатите за колежа да кандидатстват за толкова училища, колкото искат, така че те имат цялата власт за преговаряне. Въпреки че проблемът може да изглежда като незначителна неприятност, той значително влияе върху способностите на институциите да планират по подходящ начин операциите и бюджетите, тъй като не могат да предскажат как ще приличат входящите им класове с точност, с която са свикнали.

$config[code] not found

Помислете как са били нещата в близката история. Колежите ще получават заявления, ще ги преглеждат и след това ще изпращат писма за приемане до определен брой кандидати, които разбират, че само определен процент ще ги приеме. Стандартното отклонение беше такова, че колежите имаха висока степен на сигурност по отношение на начина, по който входящият клас ще изглежда.

Днес учениците кандидатстват за 10, 15, дори 20 различни колежи и никой не е ясен фаворит. Университетите вече не знаят на кого да се отпускат стипендии, кой ще приеме писмата им за приемане или как ще изглежда следващата класа.

Собствениците на малък бизнес трябва внимателно да проучат тази криза, защото това е перфектният казус за това как привеждането на анализи на малкия бизнес в данни може да разреши проблемите.

Предимства на анализа на малкия бизнес

Липса на ясни показатели

Sujoy Roy, главен изпълнителен директор на VisitDays, казва, че в основата на проблема са неясни показатели. „Училищата не са предприели системни усилия за идентифициране на навици, които показват намерение сред кандидатите. Тъй като не са проследили данни за поведението на кандидата и са го сравнявали с резултатите (а именно кой е решил да присъства и кой не е), те нямат указания за прогнозиране на записването. "

Идентифицирането на поведението и сравняването им с резултатите е от основно значение за използването на данните. Твърде много фирми се гмуркат в системни проблеми, без да се опитват да проследяват данни, които биха могли да посочат какъв е проблемът и как да го решим. Университетите се сблъскват с проблем, който е много по-значителен от повечето предприятия, но те могат да го решат чрез строго проучване на данните.

Преместване на иглата

Би било подвеждащо да се предположи, че изучаването на данни е прост математически проблем и че само чрез поставяне на времето ще разберете проблема. Факт е, че някои данни са по-полезни от други. Колежите се борят с факта, че много взаимодействия, които един ученик има с приемната служба, не са значими и нямат отношение към окончателното им решение да присъстват. И така, как намират смислени данни?

Рой казва, че творчеството и външното мислене са създали невероятно ценни данни. „Открихме, че студентите, които посещават обиколка на кампуса, имат 70% по-голяма вероятност да присъстват. Освен това, чрез провеждане на интервюта след посещението, можем да установим с 97% степен на сигурност кой ще реши да се запише в университета. ”

Посещенията в колежа често не се обработват пряко от приемната служба на колежа. Те разчитат на компании като VisitDays да се справят с тази операция. Като погледнат извън техните източници на данни, те могат да намерят невероятно точни данни, които имат значително влияние върху по-широкия проблем, който те работят за разрешаване.

Предприятията също трябва да поддържат широк ъгъл на данни и къде могат да се крият ценните данни. Помолете търговците и подизпълнителите да работят по проблеми с вас и винаги да мислят за творчески начини за решаване на проблема.

Поддържане на това просто

Жалко е, че данните са толкова често съчетани с думата „голям“, защото тя плаши хората. Големите данни са цял свят, в който много малко фирми трябва да се включат. Но технологията днес позволява на малките предприятия интелигентно да използват данни по управляеми мащаби по начини, които не биха могли доскоро.

Когато се обърнете към проблем, който смятате, че можете да разрешите с данни, помислете какво следите. Университетите се опитват да проследят показателите за намерение. Това означава, че търсят положителни и отрицателни признаци или поведение, които необяснимо имат връзка с резултата. Всичко това се постига чрез документиране, проследяване във времето и след това изучаване.

Какви проблеми можете да решите чрез изучаване на данните? Клиентите плащат ли фактури по-бързо, когато изпращате имейл с приятелско напомняне след една седмица? Вашият търговски екип затваря ли повече сделки, когато те са публично признати за техния успех? Привличате ли служители с по-високо качество, когато им дадете обиколка в офиса след интервюто?

Собствениците на малкия бизнес не могат да се страхуват да проучат данните.

Тестване на снимка чрез Shutterstock

1 Коментар ▼