Ако сте чували за изкуствен интелект (AI), вероятно сте попаднали на друг силно използван термин, машинно обучение. Каква е разликата между двете?
- Изкуственият интелект е термин, който означава машина, която може сама да взема решения, докато
- Машинното обучение е термин, който означава машина, която може да корелира, анализира и научава неща от вашите данни.
Всичко се свежда до това: истински AI, машина, която мисли като човек, днес не съществува. Вместо това машинното обучение е версията на изкуствения интелект, която имаме и макар и по-ограничена от истинския AI, тя отваря цяла гама от възможности за вашия малък бизнес.
Начини, базирани на облак машинно обучение може да стимулира производителността на малкия бизнес
Тъй като машинното обучение се подава с данни, то знае много неща за вашата компания, вашите продукти и услуги и вашите клиенти. Въоръжени с тези знания, решението за машинно обучение, базирано на облак, може да повиши производителността ви чрез:
- Идентифициране на тенденциите и предоставяне на информация за процесите, финансите, предложенията и клиентите на вашия бизнес; и
- Автоматизиране на някои части от ежедневните ви дейности като маркетинг и обслужване на клиенти.
Ето някои специфични начини, по които можете да използвате решения за машинно обучение, за да бъдете по-продуктивни:
маркетинг
Малките фирми използват маркетингова автоматизация, за да увеличат производителността си от няколко години. Въпреки че тези инструменти автоматизират много маркетингови задачи, те все още трябва да бъдат конфигурирани ръчно от хора.
Добавянето на машинно обучение към микса добавя още по-голяма автоматизация на маркетинговите процеси, увеличавайки още повече нивото на производителност. Ето някои решения за машинно обучение, базирани на облак, които ще повишат Вашата маркетингова продуктивност:
Twizoo
Кураторски коментари в социалните медии за вашия уебсайт станаха много по-лесни. Twizoo използва машинно обучение, за да открие положителни споменавания за вашата марка в Twitter и Instagram, а след това автоматично поставя тези „препоръки” на най-подходящите страници на вашия уебсайт.
Phrasee
Ако искате вашите маркетингови усилия да са възможно най-ефективни, то Phrasee ще ви помогне да измислите думите, които ще доведат до желаните от вас резултати.
пастел
Crayon използва машинно обучение, за да ви помогне да филтрирате чрез куп външни сигнали за ясна представа за това какво правят конкурентите ви.
Акт-On
Инструментът за автоматизация на маркетинга Act-On използва машинно обучение за създаване на адаптивни пътувания, които подхранват вашите клиенти в клиентите.
Роко
Някога имали проблеми с идеите за маркетинг на социалните медии? Rocco научава входовете на вашия бизнес и гласа на марката и след това предлага ново съдържание, с което е вероятно вашите последователи да се ангажират.
Insightpool
Използването на алгоритми за машинно обучение, Insightpool е система за търсене на маркетингови услуги, която ще помогне на малкия ви бизнес да намери правилния маркетолог и други.
Уебсайтове
Вие знаете, че имате нужда от уебсайт, но изграждането на уебсайт за малък бизнес може да бъде болка, забавяйки производителността ви при обхождане, докато се опитвате да разберете всичко. Защо да не оставим двете решения за машинно обучение по-долу да го направят за вас?
Wix
Новото предложение на Wix за “Artificial Design Intelligence” ще ви създаде сайт, който по думите му е “зашеметяващ” и “завършен”.
Мрежата
Как да стигнем до мрежата означава да имате виртуален уеб-строител на персонала, който ви дава възможност да „добавяте съдържание, само се проектира”.
анализ
Анализът на данните е една област, където машинното обучение наистина блести. Решенията по-долу автоматично ще дадат информация, която може да помогне за задвижването на малкия ви бизнес и вашата производителност.
PaveAI
Лесното за използване решение за машинно обучение PaveAI ви позволява да свързвате Google Анализ, както и Adwords, Facebook реклами и реклами в Twitter, така че да може да анализира данните ви, за да покаже какво работи и как да се подобри не.
Qlik Sense
Качете данните си и двигателят на Qlick Sense Associative ще открие връзки и прозрения, които дори не си и помислихте да търсите.
Управление на взаимоотношенията с клиенти
CRM системата е просто купчина данни за вашите клиенти. Целта на машинното обучение при тези данни ще ви помогне да използвате по-продуктивно там.
Salesforce Айнщайн
В тази категория има само един играч, но той е голям: Salesforce Einstein. Тази платформа не само ви казва какво трябва да знаете за вашите клиенти и процеси, но и ви помага да реализирате решения, базирани на тези данни.
търговски
AI и машинното обучение повлияха положително на процеса на продажбите. Инструментите по-долу могат да ви помогнат да разберете кои клиенти са готови да купуват и кога, като и двете ви правят по-продуктивен продавач.
InsideSales
Създаден, за да ви помогне да продавате повече, InsideSales ще ви помогне да знаете: на кого да продавате и какви действия да предприемете; кои възможности да се съсредоточат и кои да се прогнозират; и да знаят кои клиенти най-вероятно ще напуснат и кои клиенти ще растат.
база
Базата ще помогне на екипа ви по продажбите да бъде по-продуктивен с инструментите "всичко в едно" и прогнозни прозрения.
Продажбите на дребно
Продажбите на дребно зависят от толкова много фактори, включително времето, годината и местоположението, че е много трудно да се покрият всички бази, когато се опитвате да увеличите продажбите. Още веднъж, машинното обучение е повлияло положително на ситуацията, както е показано от двете решения по-долу.
Температура на продажбите
Инструмент за анализ на прогнозите, температурата на продажбите използва резултатите от продажбите ви в миналото, прогнозите за времето, предстоящите празници и други, за да предвиждат действията, които трябва да предприемете, за да увеличите приходите си.
Percolata
Percolata използва данните за трафика на вашия магазин, графика на служителите, прозрения за маркетинг и други, за да ви помогне да оптимизирате персонала, който да отговаря на вашите нужди.
Персонализация
Приспособяването на Вашите маркетингови кампании към индивидуален клиент беше фантазия, преди машинното обучение да направи сцената, но днес, решенията по-долу могат да събират данни за всеки от Вашите клиенти и след това да персонализират техния опит.
LiftIgniter
Задайте цел като честота на кликване, конверсия и ангажираност, а LiftIgniter ще работи за показване на персонализирано съдържание и препоръки за всеки ваш клиент.
BrightInfo
BrightInfo е “двигател за персонализиране в реално време”, проектиран с една цел: увеличаване на реализациите в уебсайтовете.
Наемане и наемане на работа
Нуждаете се от помощ, за да управлявате задачите за набиране и наемане в малкия ви бизнес? Машинното обучение може да ви помогне да бъдете по-продуктивни и тук.
идеален
Идеален ви позволява да автоматизирате досадно, отнемащо много време задачи, включително ръчно възобновяване на скрининга и търсене на кандидати.
Аря
Вашият собствен AI помощник, Arya използва машинно обучение, за да определи най-добрите качества за вашите позиции и след това достига до потенциалните кандидати за вас.
Автоматизация
Както вече видяхме по-горе, машинното обучение може да се използва за автоматизиране на някои от най-досадните бизнес задачи. Трябва да повишите производителността си? Опитайте това решение за за:
CrowdFlower
CrowdFlower комбинира машинно обучение и хора в контура за модериране на съдържание, категоризиране на данни, събиране на данни, анализ на чувствата, транскрипция и др.
Обслужване на клиенти
Чудесното обслужване на клиентите е истински бизнес диференциращ тези дни и машинното обучение може да направи вашия екип за обслужване на клиенти по-отзивчив и продуктивен. Ето няколко решения, за да започнете.
идиоматичен
Idiomatic непрекъснато анализира разговорите, които вашият екип по поддръжката има с клиентите си - било чрез електронна поща, чат или социални медии - и анализира данните, за да ви помогне да подобрите усилията си за подкрепа.
AnswerIQ
AnswerIQ използва AI, за да повиши производителността на агентите за поддръжка на клиенти и да намали времето за работа.
Задържане на клиенти
Трудно е да се знае кога клиентът ще те напусне, но машинното обучение може да следи тенденциите, така че знаете кой е готов да скочи кораб. Тези три решения ще повишат производителността ви, като внимавате да не се налага.
Natero
Natero помага на бизнеса ви да максимизира стойността на живота на клиентите, като в същото време намалява отдръпването и ускорява растежа.
УД
Проектиран да ви помогне да прогнозирате бъдещото поведение на клиентите си, УД може да ви помогне да запазите клиентите си по-дълго.
Градски дирижабъл
Предвидимото решение на Urban Airship включва потребители на приложения, основани на риск от оттегляне.
Защита от измами
Измамните дейности са все по-досадно част от правенето на бизнес. Както показва решението по-долу, използването на машинно обучение, за да се внимава за измами, помага да се защитят всички участници.
Отсяване на науката
Цифровата платформа за доверие Sift Science защитава вас и вашите клиенти от много видове измамни дейности.
Чудите се как да започнете?
Преди да започнете да инвестирате в някоя от стратегиите за изкуствен интелект и машинно обучение, ви препоръчваме да започнете с изучаване на технологиите, които могат да ви помогнат да генерирате бизнес резултати. Повечето от решенията за AI и машинно обучение изискват разработване на клиенти, за да постигнат резултатите. Това изисква от вас да започнете да оценявате текущите си бизнес нужди и да ги съпоставяте с бизнес резултатите си, за да реализирате подходящия потенциал. За да си осигурите безплатна оценка, моля, свържете се с нашия партньор Мейлах, за да започнете.
Снимка чрез Shutterstock
Още в: Спонсорирани 2 Коментара ▼
