Прочетете параграф за анализи или следвайте инфографика за предизвикателствата на софтуера като услуга и ще намерите термина „големи данни“. Бизнес моделите се обновяват благодарение на цифрова среда, свързана с Big Data. Така че какво е заложено на карта, особено за малките предприятия, които откриват толкова конкурентно използване на данните, колкото по-големите корпорации?
$config[code] not foundАвторите Виктор Майер-Шрьонбергер и Кенет Кюкър са се постарали да отговорят на това и повече в Големите данни: революция, която ще преобрази начина, по който живеем, работим и мислим. Майер-Шрьонбергер е професор по управление и регулиране на интернет в Оксфордския университет и автор на няколко книги. Най-новото му е Изтрийте добродетелта на забравянето в дигиталната ера , Cukier е изтъкнат коментатор и редактор на данни в Икономистът. И двамата автори са произвели множество писания и статии по темата за анализ от гледна точка на много индустрии, организации и ситуации.
Взех копие от тази голяма книга с данни на Барнс и Ноубъл. Исках да видя колко добре авторите обобщават днешната среда за цифрови данни.
Добавяне към обсъждането на Големите данни по прост начин
Майер-Шрьонбергер и Кюкер се опитват да опростят фона на темата на книгата. По същество, Голяма информация е гледна точка на “датата” на нещата - процеси, които могат да бъдат записани като данни, които помагат на обществото да разбере как данните се увеличават и събират. Десет глави се наричат с една дума заглавия, като Сега, корелация и разхвърлян. Те, заедно с историите, съдържащи се в главите, са предназначени да осветят данните за въздействието върху социалните проблеми и бизнес възможностите.
Данните вече не са само за да потвърдят или опровергаят една хипотеза. Вместо това, организациите трябва да приемат някакво объркване с данните, т.е. да не са толкова загрижени за точността и вместо това да разширяват какво събитие влияе на причинно-следствената връзка:
„Големите данни трансформират начина, по който разбираме и изследваме света. В епохата на малките данни, ние бяхме подтикнати от хипотези за това как работи светът, които след това се опитахме да потвърдим, като събрахме и анализирахме данните. В бъдеще нашето разбиране ще се ръководи повече от изобилието от данни, отколкото от хипотези. "
Идеята за "не повече от извадката" е подобна на тази Wired Твърденията на редактора Крис Андерсън относно „края на теорията“. Всъщност авторите разглеждат дебата, който Андерсън повдигна, когато заяви, че хипотезирането и моделирането от малките размери на данните стават ненужни.
Друга част от революцията на данните включва някои обрати на добре познати теми като избора на Стив Джобс за лечение на рака и инвестициите на Amazon в данните, за да се разбере поведението на клиентите при покупка. Читателите на Avid технологиите може да са прочели предишните примери, но те могат да са нови за тези, които са запознати с технологичните събития. Има някои интересни приложения за данни, като например усилията на Con Edison за предотвратяване на инциденти в New York City, както и приложението за отворени данни FlyOnTime.us.
Огромното количество на създадените данни определено позволява нови решения, но и създава нови предизвикателства. На пръв поглед собствениците на малки фирми, които четат тази книга, могат да чувстват, че ще поемат лъвския дял от предизвикателствата (четенето на главата за Amazon може да не донесе топли и неясни спомени на местните книжарници).
Но Mayer-Schroenberger и Cukier очакват средните компании да бъдат на блока за рязане - или по мащаб по данни, или оставащи малки и пъргави. В този смисъл експертът по въпросите е станал по-малко влиятелен в много индустрии:
„В медиите съдържанието, което се създава и публикува на уебсайтове като Huffington Post, Gawker и Fobres, редовно се определя от данни, а не само от преценка на човешките редактори…. Джеф Безос се отърва от вътрешните си рецензенти в Amazon, когато данните показват, че алгоритмичните препоръки водят до повече продажби. Това означава, че уменията, необходими за успеха на работното място, се променят. "
Читателите от малкия бизнес може да не чувстват, че материалът свързва действителни идеи с тяхната среда. Книгата дава кратък исторически контекст на големия субект на данни, с бележки, посочващи референции през последните 10 години. Но няма дискусия на ниво ИТ за бази данни и нищо за управлението на планирането - поне по отношение на технологичните характеристики. Читателите, очакващи noSQL срещу SQL дебатите, трябва да търсят другаде.
$config[code] not foundНай-мисъл-провокативната перспектива, която книгата дава на собствениците на малки предприятия, е предупреждение за развитието на полезността на технологията. Това се различава от всякакви вековни дебати за жизнеспособността на технологията, дебат, който може да попречи на бюджетните съображения. Вместо да се фокусира върху това дали електронната поща е по-добра от социалните медии, бизнес-стратегите трябва да бъдат по-внимателни към тенденциите в техния маркетинг, за да развият полезни асоциации между маркетингова среда и реакция на клиента.
Това е такъв мисловен процес Голяма информация насърчава. Така крайната стойност на книгата се крие в истории, разказващи за това как организациите приемат данни и моделират решения, които подобряват операциите.
Главите за риска и контрола възприемат концепциите за по-нататъшни реалистични сценарии. Тези глави обхващат темата за неприкосновеността на личния живот с най-новите перспективи и вероятно са най-ефективните при разпознаването на това какво да се прави с технологиите. Mayer-Schroenberger и Cukier очертават дефиниция на профилирането срещу избор на подходящи предсказатели за поведението на клиентите. Но те правят правилната стъпка в очертаване на социалните усложнения, като „наказания, основани на склонности“, които те наричат „гадене“. за самите системи, които създаваме:
„Ние си представяме алгоритмистите като пазарно ориентиран подход към проблеми като тези, които могат да доведат до по-натрапчиви форми на регулиране…. За да се гарантира, че хората са защитени едновременно с популяризирането на технологията, не трябва да позволяваме на големите данни да се развиват извън обсега на способността на хората да оформят технологията. "
Авторите изразяват обнадеждаващ тон в писането си, както и тон на прагматизъм за потенциални бъдещи резултати от изследване на големи данни.
Но за днешния бизнес климат, четене Голяма информация ще помогне на иновативните малки предприятия да мислят по различен начин за причинно-следствената връзка на човешкото поведение и за това, как това поведение се записва. Подобряването на услугите или въвеждането на нови може да бъде разгледано по-добре. Има и други книги, които навлизат по-задълбочено в дебата за размера и корелацията на извадката, но като пример за бизнес, Голяма информация работи, за да направи погрешно разбрана тема по-разбираема.
