Автомобилите, които шофираме днес, са станали толкова цифрови, колкото и механични. Интегрирането на тази цифрова технология прави възможно събирането на големи обеми от данни от многото различни мониторингови и свързани устройства в превозното средство.
До 2020 г. IHS Automotive прогнозира, че 152 милиона свързани автомобила ще бъдат на път да генерират 30 терабайта данни всеки ден. Малките предприятия в автомобилната индустрия могат да използват тази информация за предоставяне на по-добри услуги за ремонт и поддръжка на превозните средства на своите клиенти.
$config[code] not foundБлагодарение на машинното обучение (ML) и изкуствения интелект (AI), магазините за авточасти и сервизите, както и други свързани с тях автомобилни предприятия, станаха по-ефективни от всякога. Всичко - от операциите им до сървъра, се оптимизира, за да осигури възможно най-доброто обслужване.
Това е двигател на пазара за сегменти на автомобилния AI и ML хардуер, софтуер и услуги до 14 милиарда долара до 2025 г., според Tractica. В сегмента на производителите на оригинално оборудване (OEM), McKinsey планира да нарасне до 215 млрд. Долара годишно през същия прогнозен период.
И така, как малките предприятия могат да започнат да използват решения, базирани на облак, базирани на ML и AI, и да бъдат готови за бъдещето, когато технологиите станат по-интегрирани в автомобилната индустрия, потребителските устройства и обществото като цяло?
Как машинното обучение може да трансформира вашия автомобилен бизнес
Ето пет начина, по които могат да бъдат използвани.
Предсказуема поддръжка
Целта на системите за предсказуема поддръжка е да се предскажат провали и дори да се предприемат коригиращи действия за отстраняване на проблеми - ПРЕДИ да се случат! Това може да включва всичко - от подготовката на необходимите предпазни мерки за дори планирано неуспешно заместване на потенциално дефектна част предсрочно.
Тази по-висока предсказуемост означава, че клиентът ще знае кога трябва да донесе автомобила за ремонт. Те няма да бъдат хванати неподготвени и ще могат да правят планове предварително, така че няма да бъдат неудобни от липсващата работа или от срив в средата на магистралата с допълнителни разходи.
Предвидимата поддръжка напълно ще избегне или сведе до минимум престоите, както и значително ще подобри обслужването на клиентите, ще спести разходи и вероятно ще спаси живота на вашите клиенти и обществеността по пътищата.
Мониторинг на състоянието
Като сервиз вече можете да започнете да предлагате процеси за наблюдение на състоянието, за да се уверите, че вашите клиенти са в топ-форма. Това е услуга с добавена стойност, която ще даде на водачите спокойствие, знаейки, че колата им редовно се следи.
Независимо дали с съществуващи сензори или с инсталиране на ново налягане на маслото, температура на маслото, изтичане на масло, термостат, налягане на въздуха или други видове сензори, някои много важни функции могат да бъдат наблюдавани дистанционно, за да предупредят Вашите клиенти веднага за проблеми.
Комуникация и ангажиране на клиентите
Всички тези взаимодействия естествено ще повишат комуникацията и ангажираността на клиентите, а с решенията за МЛ и ИИ, базирани на облак, можете да поддържате връзка с тях безпроблемно върху техните смартфони, таблети, компютри и дори в техните автомобили.
Сега малките предприятия в автомобилната индустрия могат да осигурят високо персонализиран опит на днешните клиенти. С машинното обучение предприятията ще могат да предоставят персонализиран клиентски опит в мащаб без традиционните разходи за кол центрове или други трудоемки операции.
Потребителите могат да бъдат ангажирани с chatbots и AI системи чрез изпращане на заявки, извършване и проверка на срещи, напомняне им за планирана поддръжка или ремонт, провеждане на проучвания и много други.
Точни оценки за ремонт
Получаването на единна оценка от автосервизите е предизвикателство. С ML е възможно да се разработи решение, което да идентифицира повредените части, да оцени повредата, да изчисли какъв вид ремонт е необходим и да оцени цената. Оценките могат да се изготвят бързо и точно за по-професионални оценки.
Ако магазинът разполага с тази технология, клиентите ще знаят, че щетите се оценяват обективно. Тази функция сама по себе си е достатъчна, за да привлече повече клиенти към вратите ви и да увеличи продажбите.
Продажби и маркетинг
Ако използвате магазин за авточасти, можете да използвате модели за машинно обучение, за да предвидите продуктите, които клиентите ви искат най-много, и да създадете персонализирани маркетингови кампании. С ML можете да използвате данни като последни покупки, присъствие на социални медии и други дейности на клиентите с лични данни, за да получите информация за предпочитанията на клиентите и поведението при покупка.
Когато става въпрос за продажби, можете да определите точната цена, за да начислявате на клиентите си в точното време с динамична и оптимизирана цена. Добавете в комбинацията облачно-базирано CRM решение и вашите маркетингови усилия могат да бъдат оптимизирани чрез подобряване на комуникациите между клиентите и служителите във всички канали с наличност в реално време.
Защо машинно обучение?
Машинното обучение ви дава достъп до данните във вашата компания и индустрия. С тези данни технологията е в състояние да измисли идеи за подобряване на начина, по който извършвате почти всички различни ежедневни операции на вашата компания.
Ако се приложи правилно, решение, базирано на облак, ще осигури прозрачността, от която се нуждаете, за да видите и разберете сложността на вашата индустрия, за да можете да процъфтявате.
За повече информация за това как услугите, базирани на облак, могат да помогнат на вашия бизнес, свържете се с Мейла днес.
Снимка чрез Shutterstock
Повече в: Спонсорирани 1
