Изкуственият интелект (ИИ) се премества от областта на учените за данни и изследователите към предприемачите и потребителите. Това създаде големи възможности за компаниите, които предлагат или търсят да предоставят услуги, свързани с ИИ, и тези, които я консумират, независимо дали става дума за други фирми или физически лица.
Защо да скачаме в бандата на ИИ? Според много сведения технологията трябва да подобри световния БВП с трилиони долари. Според PricewaterhouseCoopers, AI има потенциал да допринесе $ 15.7 трилиона за глобалната икономика и да стимулира местните икономики до 26% до 2030 г. В доклада си PwC също класифицира 300 случая на използване на AI за технологията във всички индустрии.
$config[code] not foundТози оптимизъм се обуславя от това, което AI е в състояние да направи, което е да подобри производителността и да автоматизира задачите и ролите. С новите нива на ефективност, компаниите могат да въведат по-голямо разнообразие, персонализация и достъпност, което PwC казва, че ще стимулира потребителското търсене. Как да стигнем от тук до там?
Като бизнес потребител
Като бизнес, трябва да приемете, че вашата конкуренция вече има някаква форма на ИИ като част от нейната работа, и тя е в ход и работи. Въпросът е, искаш ли до ключ решение или изгради потребителска платформа? Изборът, който правите, ще зависи от вашите нужди и бюджет.
За щастие, на пазара вече има доставчици на услуги с готови решения, проектирани да се интегрират със съществуващи приложения, които вече се използват за бизнес функции. Дали това е управление на взаимоотношенията с клиентите, дигиталната търговия, операциите, производителността или сигурността - имате опции.
Ако имате екип за изграждане на платформи за машинно обучение-като-услуга (MLaaS) като Microsoft, можете да използвате тези услуги, за да оптимизирате данните, които имате в тяхната екосистема. Този подход осигурява най-доброто от двата свята, защото няма да струва толкова, колкото потребителските решения, но ще можете да приспособите някои функции, за да отговорите на специфичните ви нужди. Отново, това има смисъл, ако имате талант в къщата или можете да си позволите разходите за изграждане на платформата MLaaS с външен наем.
Дори ако сте малък бизнес, вашите нужди могат да бъдат извън обхвата на решенията "до ключ". Това ще изисква осигуряването на услугите на една компания за развитие на изкуствен интелект. Процесът е сложен, отнема много време и е скъп. Тя ще изисква от фирмата за изкуствен интелект да идентифицира вашите бизнес предизвикателства, да премине през цялата ви организация и да проучи вашата технология, работен процес и др.След това се изгражда потребителско решение за AI, за да оптимизирате вашата компания.
Като доставчик на услуги
Приложенията за изкуствен интелект могат да включват когнитивно изчисление, машинно и дълбоко обучение, предсказуеми API, обработка на естествен език, разпознаване на изображения и реч и много други. Като доставчик на услуги можете да изберете да добавите тези функции, за да оптимизирате текущото количество услуги, които предлагате в облака и съхранението на данни за здравеопазване, финанси, производство и други индустрии.
С правилното партньорство можете да интегрирате услугите за изкуствен интелект във вашите продукти. Microsoft помага на партньорите си в сложни AI способности, като ги насочва с ресурси за разработване на стратегии за AI, придобиване на нови умения и маркетинг на новите услуги.
Осигуряването на решения с AI е задължително за доставчиците на услуги сега и в бъдеще. Международната корпорация за данни (IDC) твърди, че 75% от екипите на разработчиците ще включват когнитивна и AI функционалност в едно или повече приложения през 2018 година. AI способности.
Избор на подходяща компания
Независимо от избраната от вас опция, е важно да се идентифицират ясно проблемите, които искате да разрешите AI. Броят на доставчиците нараства за всички сегменти, така че дължимата грижа е от ключово значение, за да сте сигурни, че ще получите правилното съответствие.
Когато една нова технология стане толкова оживена, колкото и AI, може да се окаже много трудно да се знае какво е истинско, тъй като доставчиците украсяват услугите, които могат да предоставят. Поради тази причина Gartner препоръчва да зададете следните въпроси, когато проверявате доставчици:
- Какъв метод на изкуствен интелект се предлага за решението?
- Колко стабилна или крехка ще бъде прилагането на ресурсите, необходими за нейното разполагане и управление?
- Колко данни от обучението са необходими, за да се “премине” решението и колко често ще трябва да се преквалифицират?
Друг важен момент, който трябва да запомните е, че само защото една компания твърди, че нейното решение е AI, това не означава, че е така. Gartner казва, че компанията може да използва класически решения за машинно обучение (ML) вместо по-нови технологии, като например дълбоко обучение.
Като пише в блога Y Combinator, предприемачът Иван Новиков препоръчва пет други въпроса, които собствениците на малки фирми трябва да зададат на потенциалните доставчици.
- Може ли компанията да ви даде самостоятелно демо?
- Можете ли да използвате собствени данни?
- Какви са източниците и размерите им?
- Какви са подробностите на техния алгоритъм?
- Имате ли референтни клиенти, които бихте могли да интервюирате?
Gartner посочва, че процесът трябва да бъде задълбочен, тъй като въвеждането на решение за ИИ като част от вашата организация ще въведе определени рискове, усложнения и разходи.
Но ако се прилагат правилно, малките предприятия могат да извлекат огромни ползи от използването на изкуствен интелект, за да спечелят конкурентно предимство на бързо променящия се пазар. За повече информация относно предоставянето на облачни решения, включително AI, свържете се с Meylah.
Снимка чрез Shutterstock
Повече в: Спонсорирани 1
